动评估设备参数变化的性质并将其当前值与设备运行多年的运行经验中记录的状态进行比较。总的来说该系统监测来自位于设备上和附近的各种传感器的大约个参数。预测分析系统应检测参数的异常变化发出警报并就哪个设备发生了哪些变化以及为什么何时值得开始维修设备还能在此状态下工作多长时间发出建议。创建了个高度可靠的系统用于水力发电厂的监控和预测性维护。
安装在水力发电厂涡轮机上的传感器收集有关涡轮机运行频率 手机号码数据库 网络电压温度和其他基本参数的信息。该系统对接收到的多格式数据进行结构化和分析并按权责发生制提供特定时期内的发电量信息。底层预测算法使您能够识别可能的故障计划维修和维护。该系统还允许您识别自然和人为紧急情况的发展。
减少设备维护的材料和人工成本借助基于从传感器获得的数据创建的数字模型不仅可以构建单个机器的模型但也生产般。这使得评估引入新设备和技术的效果预测缺陷和在系统的各个部分之间分配负载成为可能。在钢铁厂引入了软件和硬件综合体它在运行期间控制机电设备的运行。无线传感器测量电动机的电磁场及其振动。